Analiza contenido de texto, imagen, audio y documentos con señales explicables, procedencia verificable y un modo de decisión que sabe abstenerse.
Idovio Prof AI combina señales de cribado por modalidad (estilometría, FFT, PRNU, ELA, trazas de edición, jitter, shimmer, MFCC, MinHash y TF-IDF), conserva la identidad SHA-256 de la evidencia y aplica umbrales de alta precisión con abstención explícita. La puntuación no es una probabilidad calibrada ni una prueba de autoría. Modo Aula procesa lotes TXT, MD, CSV y DOCX y calcula similitud cruzada. La aplicación web procesa la evidencia localmente en el navegador y no la envía a Idovio.
Suelta texto, una imagen, audio compatible o una página de documento renderizada. La web lo procesa localmente en el navegador, valida la firma del archivo y registra una identidad SHA-256; nada se envía a Idovio.
Perplejidad por n-gramas, burstiness DetectGPT, fingerprint estilométrico, corpus multilingüe de muletillas LLM, autocorrelación, MATTR, Zipf, hapax, em-dash, watermark hint.
FFT radial, DCT/Benford, PRNU del sensor, ELA, aberración cromática, JPEG ghost (doble cuantización), CFA Bayer, copy-move, splicing por varianza de ruido, LBP, picos GAN, EXIF y C2PA/SynthID.
Spectral flatness, entropía espectral, HNR, jitter, shimmer, MFCC variance, noise floor constancy, phase coherence y huella de watermarks (ElevenLabs, AudioLDM…).
Analiza páginas escaneadas exportadas como PNG, JPEG, GIF o WebP usando el motor visual y conserva su huella SHA-256.
k-shingles + MinHash (128 permutaciones), coseno TF-IDF (resistente a paráfrasis), span máximo coincidente, huella BLAKE2b para caché.
Subes trabajos TXT, MD, CSV o DOCX y recibes un informe ordenable con índice de señales, abstención y similitud cruzada. Exportable a CSV.
Captura desde la cámara y el micrófono en Windows, Linux y Android (con permiso explícito) para verificar contenido en vivo.
Centro de ayuda traducido en 14 idiomas con FAQ honestos sobre límites de la detección probabilística.
Es un sistema de cribado probabilístico, no una prueba automática. Muestra señales, hash SHA-256, límites y confianza de decisión, y se abstiene cuando la evidencia no supera un umbral alto. Las métricas se calculan con el evaluador reproducible sobre corpus etiquetados; no publicamos una precisión hasta contar con validación externa suficiente.
Sí. El Modo Aula acepta una carpeta con los trabajos de los alumnos y devuelve un informe por estudiante (% IA, veredicto, señales clave) más una matriz de similitud cruzada que detecta copias entre compañeros. Exportable a CSV.
Hasta que el rail de Stripe esté configurado, las descargas Windows/Linux/Android están bloqueadas y Idovio Prof AI funciona en versión completa gratis desde la web (idovio.com/products/prof-ai/demo). Una vez activado Stripe, las descargas requieren licencia validada contra idovio.com/api/license/validate (mismo rail que Vireo y NOHO).
No. La aplicación web procesa el contenido dentro del navegador y las apps instaladas lo procesan localmente. Idovio no recibe la evidencia analizada.
Sí, en Windows, Linux y Android se puede escanear con la cámara y grabar audio con el micrófono — siempre con permiso explícito del usuario. Se pueden revocar en cualquier momento desde los ajustes del sistema.
Perplejidad por n-gramas, burstiness (DetectGPT), fingerprint estilométrico de palabras función, corpus multilingüe de muletillas LLM (ES, EN, FR, DE, IT), entropía de puntuación, autocorrelación de longitud, MATTR, hapax, Zipf, repetición, comas/em-dash, marcadores de cohesión y proxy de watermarks (SynthID, OpenAI).
Caída espectral FFT, Benford sobre DCT, PRNU del sensor, ELA, aberración cromática, distribución HSV, picos GAN periódicos, doble cuantización JPEG ghost, correlación Bayer CFA, copy-move por bloques, varianza local de ruido (splicing), LBP, EXIF y marcadores C2PA / SynthID / DALL·E.
Jaccard sobre 5-shingles con firmas MinHash (128 permutaciones) y similitud coseno TF-IDF resistente a paráfrasis, contra fuentes que aportes o (en Modo Aula) contra el resto de trabajos del lote.
14 idiomas en la UI (es, en, fr, de, it, pt, nl, pl, ru, zh, ja, ko, ar, tr) sin texto hardcodeado. Los motores de detección son lengua-agnósticos para imagen, audio y documento; para texto el corpus de muletillas es multilingüe.
