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Idovio Prof AI
Análisis explicable · Contenido y similitud
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Idovio Prof AI

Analiza contenido de texto, imagen, audio y documentos con señales explicables, procedencia verificable y un modo de decisión que sabe abstenerse.

Idovio Prof AI combina señales de cribado por modalidad (estilometría, FFT, PRNU, ELA, trazas de edición, jitter, shimmer, MFCC, MinHash y TF-IDF), conserva la identidad SHA-256 de la evidencia y aplica umbrales de alta precisión con abstención explícita. La puntuación no es una probabilidad calibrada ni una prueba de autoría. Modo Aula procesa lotes TXT, MD, CSV y DOCX y calcula similitud cruzada. La aplicación web procesa la evidencia localmente en el navegador y no la envía a Idovio.

14 idiomas de producto

Funciones clave

  • Detección IA en texto (14 señales)
  • Cribado de imagen con 22 señales explicables
  • Detección IA en audio (9 señales DSP)
  • Detección IA en documentos / escaneos
  • Antiplagio MinHash + TF-IDF
  • Modo Aula: carpeta TXT/DOCX → informe
  • Cámara + micrófono in-app bajo permiso
  • Web, Windows, Linux y Android
  • 14 idiomas en la UI
Úsala ya · 100% en tu navegador

Idovio Prof AI — la app completa, embebida

Suelta texto, una imagen, audio compatible o una página de documento renderizada. La web lo procesa localmente en el navegador, valida la firma del archivo y registra una identidad SHA-256; nada se envía a Idovio.

Loading the in-browser detection app…
Qué hace

Cada módulo, listo para usar.

01 / 08

Text engine

Perplejidad por n-gramas, burstiness DetectGPT, fingerprint estilométrico, corpus multilingüe de muletillas LLM, autocorrelación, MATTR, Zipf, hapax, em-dash, watermark hint.

02 / 08

Image engine

FFT radial, DCT/Benford, PRNU del sensor, ELA, aberración cromática, JPEG ghost (doble cuantización), CFA Bayer, copy-move, splicing por varianza de ruido, LBP, picos GAN, EXIF y C2PA/SynthID.

03 / 08

Audio engine

Spectral flatness, entropía espectral, HNR, jitter, shimmer, MFCC variance, noise floor constancy, phase coherence y huella de watermarks (ElevenLabs, AudioLDM…).

04 / 08

Document engine

Analiza páginas escaneadas exportadas como PNG, JPEG, GIF o WebP usando el motor visual y conserva su huella SHA-256.

05 / 08

Plagiarism

k-shingles + MinHash (128 permutaciones), coseno TF-IDF (resistente a paráfrasis), span máximo coincidente, huella BLAKE2b para caché.

06 / 08

Class mode

Subes trabajos TXT, MD, CSV o DOCX y recibes un informe ordenable con índice de señales, abstención y similitud cruzada. Exportable a CSV.

07 / 08

Camera / Mic

Captura desde la cámara y el micrófono en Windows, Linux y Android (con permiso explícito) para verificar contenido en vivo.

08 / 08

Help center

Centro de ayuda traducido en 14 idiomas con FAQ honestos sobre límites de la detección probabilística.

Se integra con

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FastAPI
Backend
React + Vite
UI
Electron
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Capacitor
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Cobros (rail)
C2PA
Provenance
SynthID
Watermark
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Cámara / micro
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FastAPIPython 3.11NumPy + SciPyPillowReact 18ViteFramer MotionElectronCapacitor 8BLAKE2bMinHash
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Web Free
0 €siempre
  • Texto, imagen, audio, documento
  • Modo Aula hasta 30 trabajos / lote
  • Informe CSV
  • 14 idiomas
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59 €/año
  • Apps Windows / Linux / Android
  • Cámara + micrófono offline
  • Modo Aula sin límite
  • Análisis batch
  • Soporte prioritario
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Education
299 €/año por centro
  • Hasta 25 docentes
  • Cuentas por aula
  • Política MDM
  • Onboarding
Suscribirse
Enterprise
Contacto
  • Inferencia on-prem
  • Sello forense con cadena de custodia
  • Integración SSO
  • SLA dedicado
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FAQ

Preguntas, respondidas.

¿Qué fiabilidad tiene?+

Es un sistema de cribado probabilístico, no una prueba automática. Muestra señales, hash SHA-256, límites y confianza de decisión, y se abstiene cuando la evidencia no supera un umbral alto. Las métricas se calculan con el evaluador reproducible sobre corpus etiquetados; no publicamos una precisión hasta contar con validación externa suficiente.

¿Sirve para profesores con clases enteras?+

Sí. El Modo Aula acepta una carpeta con los trabajos de los alumnos y devuelve un informe por estudiante (% IA, veredicto, señales clave) más una matriz de similitud cruzada que detecta copias entre compañeros. Exportable a CSV.

¿Cómo se descargan las apps?+

Hasta que el rail de Stripe esté configurado, las descargas Windows/Linux/Android están bloqueadas y Idovio Prof AI funciona en versión completa gratis desde la web (idovio.com/products/prof-ai/demo). Una vez activado Stripe, las descargas requieren licencia validada contra idovio.com/api/license/validate (mismo rail que Vireo y NOHO).

¿Mi archivo se sube a la nube?+

No. La aplicación web procesa el contenido dentro del navegador y las apps instaladas lo procesan localmente. Idovio no recibe la evidencia analizada.

¿Puede acceder a la cámara o al micrófono?+

Sí, en Windows, Linux y Android se puede escanear con la cámara y grabar audio con el micrófono — siempre con permiso explícito del usuario. Se pueden revocar en cualquier momento desde los ajustes del sistema.

¿Qué señales usa para texto?+

Perplejidad por n-gramas, burstiness (DetectGPT), fingerprint estilométrico de palabras función, corpus multilingüe de muletillas LLM (ES, EN, FR, DE, IT), entropía de puntuación, autocorrelación de longitud, MATTR, hapax, Zipf, repetición, comas/em-dash, marcadores de cohesión y proxy de watermarks (SynthID, OpenAI).

¿Qué señales usa para imagen?+

Caída espectral FFT, Benford sobre DCT, PRNU del sensor, ELA, aberración cromática, distribución HSV, picos GAN periódicos, doble cuantización JPEG ghost, correlación Bayer CFA, copy-move por bloques, varianza local de ruido (splicing), LBP, EXIF y marcadores C2PA / SynthID / DALL·E.

¿Cómo se calcula el plagio?+

Jaccard sobre 5-shingles con firmas MinHash (128 permutaciones) y similitud coseno TF-IDF resistente a paráfrasis, contra fuentes que aportes o (en Modo Aula) contra el resto de trabajos del lote.

¿Soporta cuántos idiomas?+

14 idiomas en la UI (es, en, fr, de, it, pt, nl, pl, ru, zh, ja, ko, ar, tr) sin texto hardcodeado. Los motores de detección son lengua-agnósticos para imagen, audio y documento; para texto el corpus de muletillas es multilingüe.